Affrontare i valori P in più test statistici: preparazione per i ricercatori di scienze sportive

Nelle scienze dello sport, TEST DI FIRMA DELLA FIRMA NWL-ATTIVITÀ E PI valori -P continuano ad essere ampiamente utilizzati, ma i loro limiti diventano particolarmente gravi in ​​presenza di molteplici test statistici. Arbitrarietà delle soglie come Pâ € ¯ ¤ ¤ € �0,05 e i pericoli dell’interpretazione bipolare sono ben noti, ma questi problemi vengono ampliati quando vengono effettuati numerosi confronti statistici basati sullo stesso set di dati. La probabilità di falsi positivi (errore di tipo I) si accumula con tutti i test aggiuntivi e gli studi sulle scienze sportive di solito includono dozzine di risultati. Questi tendono quindi a riportare risultati “sostanziali” non validi. Questa breve comunicazione evidenzia come molteplici test indisturbati possano aumentare le prove apparenti. Discutiamo le strategie di correzione standard, compresi gli aggiustamenti del tasso di errore familiare, sottolineandone i limiti, come il rischio più elevato di falsi negativi (errore di tipo II) e il potenziale di nascondere effetti di importanza pratica. Sosteniamo la trasparenza e opzioni sensibili al contesto: identificare chiaramente il numero di test effettuati, riportarli con precisione P-Tasti e completali con dimensioni di impatto. Soprattutto nella ricerca esplorativa, dove test multipli sono spesso inevitabili, i ricercatori dovrebbero prestare estrema attenzione nell’interpretare i dati. Riconoscendo l’inflazione dei tassi di errore presentati da test multipli e adottando standard di rendicontazione trasparenti, le scienze dello sport possono mitigare il rischio di false scoperte e rafforzare la credibilità e riprodurre la propria base di prove.